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Koladé Houessou

Ingénieur en IA et Machine learning | Modélisation quantitative & MLOps

Luxembourg, Luxembourg Disponibilitéit

12+

Erfahrung

7

Missions

1

Zertifizéierungen

Iwwer

Ingénieur en IA/ Machine learning avec plus de 10 ans d'expérience dans le risque de crédit et la modélisation quantitative. Expert en développement et industrialisation de modèles de machine learning, avec une forte expérience dans les séries temporelles financières et les actifs numériques. A travaillé pour des institutions leaders telles que Deutsche Bank, Natixis CIB, BNP Paribas et Société Générale.

Kompetenzen

PythonSQLSASVBAMLflowAirflowFastAPIDVCCI/CDXGBoostCatBoostScikit-LearnSHAPDataikuStreamlitBloombergMachine LearningModel governanceMLOpsIndependent validationBacktestingFinancial risk modellingDigital assetsTime-series

Erfahrung

PR

AI/ML Engineering | End-to-End Machine Learning – Financial Time Series & Digital Assets

Proprietary project OPON-256

janv. 2025Aktuell · 1 Joer 9 Méint

Développement d'un système de ML prédisant la probabilité de baisse de 30 jours sur les actifs peu liquides en tant que collateral. Utilisation de modèles HMM (detection de régimes de marchés, Markov Model) et de classificateurs gradient-boosting.

PythonMLflowAirflowFastAPIDVCCI/CDXGBoostCatboost

SC

Machine Learning Engineer | Predictive Modelling

SCIENCES PO – CEVIPOF

janv. 2025janv. 2026 · 1 Joer 1 Méint

Modélisation prédictive des élections nationales au niveau départemental à partir de données socio-économiques. Industrialisation d'un POC.

PythonScikit-LearnXGBoostCatBoostRandom ForestSVMlogistic regressionSHAP

SO

Model Risk & Data Quality | Machine Learning for Risk – ECB IMI

SOCIÉTÉ GÉNÉRALE

janv. 2022janv. 2024 · 2 Joer 1 Méint

Investigation des modèles internes de l'ECB pour les entreprises de taille moyenne et grande. Coordination pour la collecte des dictionnaires de données et construction des indicateurs de qualité.

SASPythonDataikuBCBS 239Data QualityMachine Learning

BN

Model Performance | Regulatory PD Backtesting

BNP Paribas

janv. 2020janv. 2022 · 2 Joer 1 Méint

Production du backtesting réglementaire PD requis par l'ECB pour la supervision des banques systémiques. Construction du jeu de données alimentant les métriques de performance.

SASSQLBCBS 239ECBData QualityMachine Learning

NA

LGD Modelling – Specialised Lending | IRB Repair / Work-out

Natixis CIB

janv. 2019janv. 2020 · 1 Joer 1 Méint

Redesign des modèles LGD pour le prêt spécialisé pour la conformité IRB Repair / Basel IV. Étude normative et impact sur les modèles existants.

SASIRB RepairBasel IVData QualityMachine Learning

NA

LGD Forward Looking | IFRS 9 Stress Testing – EBA 2018

Natixis CIB

janv. 2017janv. 2018 · 1 Joer 1 Méint

Mise en œuvre des nouvelles directives de l'EBA sur les portefeuilles IFRS 9 pour la campagne de tests de résistance de 2018. Analyse de sensibilité du composant prospectif du modèle LGD IFRS 9.

IFRS 9EBAStress TestingMachine Learning

DE

Credit Risk – Analyst | Stress Testing & Portfolio Analytics

Deutsche Bank, Wealth Management, Geneva

janv. 2014janv. 2015 · 1 Joer 1 Méint

Stress tests internes sur les portefeuilles immobiliers du Royaume-Uni et de la France. Outils d'automatisation pour la surveillance du risque de crédit.

VBABloombergCredit RiskStress TestingPortfolio Analytics

Ausbildung

MSc Corporate Finance & Risk / Master in Management

EDHEC Business School

2013Aktuell

Engineering, Maths & Computer Science

CPE Lyon / NTNU Norway

20082012

Zertifizéierungen

ML Engineer certification

Mines Paris – PSL / Datascientest · Kritt 2025