Dans le cadre du développement de ses activités, notre client recherche un(e) Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre une équipe orientée Data & Innovation.
Vous évoluerez à l'intersection des enjeux business, data et technologie, avec un rôle allant de l'analyse des données à la conception de solutions analytiques et d'IA.
Missions
Analyse et valorisation des données
- Explorer et analyser les données afin d'identifier de nouvelles opportunités métier.
- Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des données.
- Traduire les problématiques métier en indicateurs et analyses exploitables.
- Concevoir des modèles de données et développer des tableaux de bord décisionnels.
Data Engineering & pipelines
- Développer et maintenir des pipelines de données en Python / PySpark.
- Optimiser les traitements afin de garantir leur performance et leur scalabilité.
- Participer à la structuration et à l'évolution de l'écosystème Data.
Plateforme Data & automatisation
- Participer à l'exploitation et à l'évolution d'une plateforme Data Cloud.
- Superviser les traitements, performances, incidents et migrations.
- Mettre en place et maintenir des workflows automatisés avec Airflow.
- Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker.
- Intégrer les pratiques CI/CD, tests automatisés, versioning et revue de code.
Data Science & Intelligence Artificielle
- Réaliser des POC autour du Machine Learning et de l'IA.
- Exploiter les principales librairies Python : pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, etc.
- Concevoir et industrialiser des cas d'usage basés sur les données et les modèles de langage.
- Participer à la mise en place de solutions d'IA fiables, évaluables et reproductibles.
- Assurer une veille sur les nouvelles technologies et solutions Data / IA.
Évolution des produits Data
- Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions analytiques.
- Garantir la traçabilité, la reproductibilité et la qualité des résultats.
- Faire évoluer les indicateurs, fonctionnalités et usages selon les besoins métier.
- Documenter les solutions et assurer le transfert de connaissances auprès des équipes.
Profil recherché
- Formation Bac+5 en Data Science, Informatique, Statistiques, Ingénierie ou domaine équivalent.
- 2 à 5 ans d'expérience dans un environnement mêlant Data Analytics, Data Engineering et/ou Data Science.
- Capacité à travailler sur des problématiques complexes et à produire des livrables orientés métier.
- Esprit analytique, rigueur et capacité de synthèse.
- Curiosité et goût pour l'expérimentation.
- Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métier.
- Bon esprit d'équipe et aisance dans la communication.
Compétences recherchées
- Excellente maîtrise de Python et de ses librairies Data.
- Bonne maîtrise de PySpark.
- Expérience en analyse et modélisation de données.
- Connaissance d'outils de visualisation tels que Power BI ou équivalent.
- Connaissance d'Airflow.
- Expérience avec Docker et les environnements reproductibles.
- Compréhension des pratiques CI/CD, idéalement avec Azure DevOps.
- Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
- Une expérience sur des sujets Machine Learning / IA / LLM est un réel atout.
- Une connaissance des architectures Data Cloud constitue un plus.
Ce que propose l'entreprise
- Un rôle très transverse, à la croisée de la Data, de l'IA et des enjeux métier.
- Des problématiques concrètes avec une forte dimension innovation.
- La possibilité de travailler sur des sujets allant de l'analyse de données à l'industrialisation de solutions IA.
- Un environnement permettant de contribuer directement à l'évolution de la plateforme et des produits Data.