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Senior Data ScientisHybrid

KeyteoLuxembourgPosted on 26 août 2026View the original ad on ictjob.lu

440 – 880 €/jApply on ictjob.lu

About this mission

Dans le cadre de la transformation Data & IA, nous recherchons un(e) consultant(e) Senior Data Scientist (H/F) pour concevoir, développer et déployer des solutions d'analytique avancée et de Machine Learning générant un impact mesurable sur les activités du Groupe.

Compétences souhaitées

  • Concevoir, développer et déployer des modèles de data science et de Machine Learning (segmentation, churn, fraude, marketing, prévision, optimisation).
  • Traduire les problématiques métiers en solutions analytiques concrètes et mesurables.
  • Piloter les cas d'usage de bout en bout : exploration des données, feature engineering, modélisation, évaluation, mise en production et monitoring.
  • Définir les métriques de performance, assurer la robustesse des modèles et gérer leur évolution dans le temps (recalibrage, dérive).
  • Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT, AI et métiers pour l'industrialisation des modèles.
  • Documenter les travaux réalisés et accompagner les équipes métiers dans l'adoption des solutions.
  • Garantir l'explicabilité, la conformité et l'usage responsable des modèles en environnement réglementé.
  • Contribuer aux bonnes pratiques data science du Groupe et au développement de composants et modèles réutilisables.
  • Jouer un rôle de référent technique et contribuer à la montée en compétence de profils plus juniors.

Profil type

  • 5 à 8 ans d'expérience en data science appliquée, Machine Learning ou analytique avancée.
  • Solide maîtrise de Python et SQL, ainsi que des principales techniques de Machine Learning.
  • Expérience avérée en mise en production de modèles et en collaboration avec des équipes Data Engineering / IT.
  • Bonne compréhension des enjeux de qualité des données, de performance des modèles et de monitoring.
  • Capacité à travailler sur des problématiques métiers complexes et à produire des solutions pragmatiques et actionnables.
  • Excellentes compétences en communication et collaboration avec des interlocuteurs métiers et techniques.
  • Expérience dans l'assurance, la Finance ou un environnement réglementé est un atout.
  • Diplôme de niveau Master en Data Science, IA, informatique ou expérience équivalente.
  • Langues : Français courant (obligatoire), Anglais professionnel (atout majeur).

Skills

l'assurancela Finance

Key information

LocationLuxembourg
RemoteHybrid
Daily Rate440 – 880 €/j
Required experience5+ years
LanguagesFR · EN

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